Benchmarks e-commerce 2026
Taux de conversion moyens par secteur, par device et par source de trafic — données agrégées sur 150+ boutiques Shopify françaises.
Taux de conversion par secteur
CVR bas = 25e percentile · CVR moyen = médiane · CVR top = 90e percentile
| Secteur | CVR bas | CVR moyen | CVR top 10% | AOV moyen | Abandon panier | Part mobile |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alimentaire & Food | 2,5% | 3,8% | 6,2% | 52 € | 62% | 58% |
| Beauté & Cosmétiques | 1,8% | 3,2% | 5,4% | 48 € | 67% | 72% |
| Mode & Lifestyle | 0,9% | 1,5% | 3,2% | 76 € | 75% | 70% |
| Maison & Déco | 1,2% | 2,1% | 4,0% | 120 € | 72% | 55% |
| Sport & Outdoor | 1,5% | 2,4% | 4,2% | 98 € | 70% | 62% |
| High-ticket & Luxe | 0,3% | 0,8% | 1,8% | 850 € | 82% | 42% |
| B2B e-commerce | 1,2% | 2,5% | 4,8% | 320 € | 60% | 35% |
| Startup e-commerce | 0,6% | 1,2% | 2,8% | 68 € | 78% | 65% |
Source : données Pushlab agrégées (T2 2026) + Baymard Institute + Adobe Commerce Report
CVR par device
| Device | CVR | Part trafic | AOV | Abandon |
|---|---|---|---|---|
| Desktop | 3,1% | 38% | 115 € | 63% |
| Mobile | 1,6% | 52% | 82 € | 76% |
| Tablette | 2,4% | 10% | 98 € | 68% |
CVR par source
| Source | CVR | Intent |
|---|---|---|
| Direct | 3,8% | Élevée |
| Email marketing | 4,2% | Très élevée |
| SEO organique | 2,6% | Élevée |
| Social Media (organique) | 1,2% | Faible |
| Paid Search (Google Ads) | 2,9% | Élevée |
| Paid Social (Meta Ads) | 1,4% | Faible |
| Affiliation | 1,8% | Moyenne |
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Questions sur les benchmarks e-commerce
Ces données sont agrégées et anonymisées à partir des boutiques Shopify accompagnées par Pushlab (150+ clients actifs ou passés) et complétées par des sources publiques (Baymard Institute, Adobe Commerce Report, Statista e-commerce France). Elles sont mises à jour trimestriellement. Les chiffres représentent des médianes, pas des moyennes arithmétiques, pour limiter l'effet des valeurs extrêmes.
Un taux en dessous du benchmark secteur est un signal, pas un verdict. Plusieurs facteurs peuvent l'expliquer sans que ce soit un problème CRO : un mix trafic plus froid (beaucoup de paid social vs peu de direct/email), un positionnement premium, un catalogue large avec beaucoup de références à bas prix. La première étape est un audit pour identifier si la différence vient du funnel ou du mix de trafic.
Oui. Le benchmark sectoriel est une moyenne, pas un plafond. Les boutiques en haut du tableau sont souvent celles qui font le plus de CRO. Être au-dessus de la moyenne signifie que tu as une bonne base — c'est le moment idéal pour tester des optimisations plus avancées (personnalisation, tests MVT, optimisation post-achat).
L'écart desktop/mobile est structurel : les utilisateurs mobiles ont tendance à consulter puis acheter plus tard sur desktop, le formulaire de paiement est plus difficile à remplir sur mobile, et les temps de chargement restent supérieurs sur mobile même en 2026. Cela dit, pour certains secteurs (alimentaire, beauté), le mobile convertit aussi bien que le desktop chez les boutiques qui ont investi dans l'UX mobile.